Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (E13 TV-G-U, 75%-Teilzeit) in DFG-Projekt zu Replikationsforschung und Bayesianischer Modellierung

Die Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main ist mit etwa 41.000 Studierenden und rund 5.800 Beschäftigten eine der größten Hochschulen in Deutschland. 1914 von Frankfurter Bürgern gegründet und seit 2008 wieder in der Rechtsform einer Stiftung verfügt die Goethe-Universität über ein hohes Maß an Autonomie, fachlicher Vielfalt und Innovationsfähigkeit. Als Volluniversität bietet die Goethe-Universität an derzeit fünf Standorten 155 Studiengänge in 16 Fachbereichen an, besitzt eine herausragende Forschungs- und Drittmittelstärke und ist in vielfältigen Interaktionen durch ihre Wissenschaftler*innen eng mit der Gesellschaft verknüpft. Darüber hinaus ist die Goethe-Universität innerhalb des Verbundes der Rhein-Main-Universitäten (RMU) eingebettet.

Am Institut für Psychologie des Fachbereiches Psychologie und Sportwissenschaften der Goethe-Universität ist in der Arbeitseinheit Pädagogische Psychologie mit Schwerpunkt Beratung, Diagnostik und Evaluation (Prof. Dr. Andreas Frey) zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle für eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) (E 13 TV-G-U, 75%-Teilzeit)

befristet für die Dauer von 36 Monaten zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).

Die Stelle ist im DFG-Projekt „Comparability-Based Informative Priors for Bayesian Replication in Structural Equation Modeling“ (CIBR-SEM) verortet. Das Projekt CIBR-SEM beschäftigt sich mit der Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse aus einer Bayesianischen Perspektive. Konkret wird eine neue informative Prior-Verteilung für Bayesianische Srukturgleichungsmodelle entwickelt, empirisch erprobt und mittels eines R-Pakets verfügbar gemacht.

Das Aufgabengebiet der*des Stelleninhaberin*Stelleninhabers umfasst:

• Mitarbeit an der Entwicklung einer neuen informativen Prior-Verteilung im Rahmen Bayesianischer Analysen
• Konzeption, Durchführung und Auswertung von Simulationsstudien
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Dokumentation eines R-Pakets
• Mitarbeit bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Tagungsbeiträgen
• Unterstützung beim Projektmanagement

Die Arbeit an einer Qualifikationsarbeit (Dissertation) ist möglich und erwünscht.

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) der Psychologie oder angrenzenden Fächern sowie nachgewiesene sehr gute Kenntnisse in den Bereichen quantitativer Forschungs- und Analysemethoden und statistischer Programmierung (R oder Python). Wünschenswert sind Erfahrungen mit Bayesianischer Datenanalyse, Strukturgleichungsmodellierung sowie Open-Science-Praktiken.

Die Goethe-Universität setzt sich aktiv ein für Chancengerechtigkeit, Familienfreundlichkeit und Diversität. Um die Vielfalt unterschiedlicher Lebenswelten und Erfahrungen an der Universität zu stärken, freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte und Zugehöriger anderer bisher unterrepräsentierter Gruppen. Personen mit einer Schwerbehinderung oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Sind Frauen in dem Fachbereich/der zentralen Einrichtung unterrepräsentiert, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen senden Sie bitte bis zum 15.05.2026 ausschließlich per E-Mail an: Dr. Christoph König, [email protected] .

Beachten Sie bitte, dass die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgeschickt werden. Im Rahmen des Bewerbungsverfahrens entstandene Kosten werden von der Goethe-Universität nicht erstattet.