SAP BW/BI (SAC) Inhouse Consultant Job (g.n.) im Großraum Frankfurt am Main

Für unseren Kunden, ein internationaler Immobilienspezialist, der mittelständische Flexibilität mit globaler Stärke verbindet, suchen wir zur Verstärkung des bestehenden Analytics-Teams eine erfahrene Persönlichkeit im SAP-Analytics-Umfeld, die operative Exzellenz mit strategischem Weitblick verbindet.

Mit über 1.000 Mitarbeitern aus 44 Nationen auf drei Kontinenten steht das Unternehmen für gelebte Diversität und höchste Expertise. Als erstklassiger und verantwortungsvoller Arbeitgeber bietet das Umfeld dir kurze Entscheidungswege, jede Menge Gestaltungsspielraum und eine Kultur, die bewusst neue, innovative Wege geht.

• Analyse fachlicher Anforderungen sowie Konzeption und Umsetzung moderner SAP-Analytics-Lösungen

• Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von SAP-BW-Anwendungen (BW on HANA / BW/4HANA)

• Einsatz moderner Reporting-Frontends, z. B. SAP Analytics Cloud (SAC)

• Begleitung von Projekten über alle Phasen hinweg – von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb

• Optimierung und Virtualisierung HANA-basierter Datenmodelle im Einklang mit der Zielarchitektur

• Mitwirkung an der Weiterentwicklung des Analytics-Stacks, u. a. mit Blick auf zukünftige AI-Use-Cases

• Übernahme von Second- und Third-Level-Support sowie Monitoring bestehender Anwendungen

• Zentrale Ansprechperson für interne Stakeholder und Koordination externer Dienstleister

• Abgeschlossenes Studium im MINT- oder wirtschaftswissenschaftlichen Umfeld mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation mit technischem Hintergrund

• Mehrjährige Erfahrung im SAP-Analytics-Umfeld, insbesondere SAP BW / BI und HANA

• Sehr gutes analytisches Verständnis sowie lösungsorientierte, strukturierte Arbeitsweise

• Interesse an neuen Technologien und modernen Analytics-Architekturen

• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und ein agiles Mindset

• Sehr gute Deutschkenntnisse

• Erfahrung mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere (SDS) oder SAP Business Objects (Lumira) sind von Vorteil

• Interesse an datengetriebenen Prognose- und AI-Ansätzen