Senior Consultant Automation & AI – Erfahrung im Bauwesen von Vorteil (m/w/d)

Was uns bewegt

Unser Team für Automation & Künstliche Intelligenz begleitet führende Unternehmen bei der digitalen Transformation. Wir suchen ab sofort einen Senior Consultant mit Schwerpunkt Prozessautomatisierung, Agentic AI und Large Language Models (LLMs). Du berätst Kundinnen und Kunden und verantwortest End-to-End-Projekte – von der Analyse bis zur Umsetzung autonomer Systeme.Â
Erfahrung in der Bau- und/oder Infrastrukturbranche ist bevorzugt.

Deine Aufgaben

• Prozessanalyse & Optimierung: Analyse komplexer Bauprozesse (Ausschreibung, Einkauf, Projektsteuerung, Claims) zur Identifikation von Potenzialen für End- to -End Automatisierung.
• Entwicklung von Agentic AI: Design und Implementierung autonomer KI-Agenten, die über klassisches RPA hinausgehen und entscheidungskritische Workflows selbstständig steuern und ausführen.
• Einsatz von LLM-Lösungen: Implementierung von Large Language Models (LLMs) und Gen AI zur Verarbeitung unstrukturierter Daten (z.B. automatisierte Analyse von Leistungsverzeichnissen, Vertragsdokumenten und Baudokumentation).
• KI-Technologien & Computer Vision: K ombination von LLMs mit Computer Vision (CNN) und Predictive Analytics für ganzheitliche Projektüberwachung.
• Integration & Orchestrierung: Vernetzung von ERP-Systeme n , BIM-Plattformen und Process Mining Tools durch “ state of t he art ”-Automatisierungslösungen
• Stakeholder-Management: Präsentationen von High-Tech-Lösungen auf C-Level und Übersetzung technischer Innovationen in Business Value.

Deine Perspektive

• Individuelle Karrieremodelle: Deine Arbeitsintensität und thematische Ausrichtung bestimmst du – wir unterstützen dich von einer Expertenkarriere ohne weitere Vertriebsverantwortung bis hin zur Gründung einer eigenen Tochtergesellschaft für einen geeigneten Business Case
• Sehr gute Bezahlung mit einem transparenten Gehaltsmodell und Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
• Möglichkeit für individuelle Arbeitszeiten (4-Tage-Woche, erhöhte Anzahl Urlaubstage, regelmäßige Sabbaticals)
• Unbefristete Beschäftigung
• Individuelles Karriere-Coaching inklusive Kostenübernahme für Weiterbildungen
• Ressourcen für die Umsetzung deines Business Cases
• Arbeitsplatz im WeWork Frankfurt, im Homeoffice und beim Kunden
• Hochwertige IT-Ausstattung, verdoppelter Verpflegungsmehraufwand, regelmäßige freiwillige Teamevents
• Ein großartiges und erfolgreiches Team, das sich auf deinen Einstieg freut

Dein Profil

• Erfahrung: 3–5+ Jahre Erfahrung in RPA, KI und idealerweise in der Entwicklung agentenbasierter Systeme.
• Tech-Stack: Sicherer Umgang mit Python, SQL und Cloud-Plattformen (Azure/AWS) sowie Erfahrung mit Frameworks für LLM-Orchestrierung (z.B. Lang Chain , Semantic Kernel, Auto GPT ).
• KI-Kompetenz: Tiefes Verständnis von RAG-Architekturen (Retrieval- Augmented Generation), Prompt Engineering und idealerweise dem Fine-Tuning von Modellen
• Bau-Know-how:Â Kenntnisse in Planung, Kalkulation, Ausschreibung, Vergabe und Baudokumentation ( Plan Radar ) .
• Smart Building & IoT: Erfahrung mit Smart Building-Technologien (z.B. Laborräume), IoT-Steuerungssystemen und digitalen Gebäudeleitsystemen.
• Plattform-Integration: Expertise in der Einführung digitaler Plattformen für Raum-/ Ressourcenmanagement und deren Anbindung an KI-Services.
• Anwenderkenntnisse: Vertrautheit mit Branchensoftware (bspw. BIM.5D, matDOC , BIM2Field / Field2).
• Sprache & Studium: Fließend Deutsch und Englisch. Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Bauingenieurwesen oder vergleichbar.
• Arbeitsweise: Zuverlässig, selbstständig und technologisch stets am Puls der Zeit. Â

Wir haben dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen. Schicke uns deine Bewerbung bitte per E-Mail an [email protected] oder direkt über „Jetzt bewerben“.
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 Wenn du vorab mehr über die offene Stelle, deine Karrieremöglichkeiten oder SKAD erfahren möchtest, nimmt sich deine HR-Ansprechpartnerin Sarah Garthe gern Zeit für dich.
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 Telefon: +49 151 67973174
 E-Mail: [email protected]
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