KI Engineer (m/w/d)

Page Personnel
Frankfurt am Main
  • Produktive KI, echter Impact, flexible Rolle
  • Moderner Arbeitgeber und flexible HO-Regelung

FIRMENPROFIL:

Du willst dafür sorgen, dass KI nicht nur theoretisch gut klingt, sondern im realen Einsatz zuverlässig performt? Dann bist Du bei uns richtig.

Unsere KI-Plattform ist bereits produktiv im Einsatz und wird für anspruchsvolle, wissensintensive Anwendungsfälle genutzt. Die Nachfrage wächst - und mit Dir wollen wir Qualität, Skalierung und Performance auf das nächste Level heben.

In dieser Rolle arbeitest Du an der Schnittstelle von LLMs, Prompt Engineering und systematischer Qualitätsoptimierung. Je nach Schwerpunkt bringst Du Deine Stärken stärker im Prompt-Design oder in der messbaren Verbesserung von Precision, Recall und F1-Score ein.

AUFGABENGEBIET:
  • Entwicklung, Test und Optimierung von Prompts für moderne LLMs mit Fokus auf stabile, reproduzierbare Ergebnisse
  • Analyse komplexer fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Prompt- und Evaluationsstrategien
  • Systematische Optimierung von Precision, Recall und F1-Score auf Prompt-, Modell- und Pipeline-Ebene
  • Identifikation typischer LLM-Probleme (z. B. Halluzinationen, unvollständige Antworten, falsche Schlussfolgerungen) und Analyse ihrer Ursachen
  • Bewertung und Verbesserung von RAG-Pipelines, insbesondere Dokument-Ranking, Chunking und Embeddings
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Evaluations-Frameworks für transparente Qualitätsmessung
  • Automatisierung von Tests, Analysen und Prompt-Iterationen durch Skripte und Tools
  • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Entwicklungs- und Fachexperten
  • ANFORDERUNGSPROFIL:
    • Studium in Informatik, Data Science, Computational Linguistics oder vergleichbarem Bereich
    • Sehr gutes Verständnis von LLMs, NLP und Machine Learning
    • Erfahrung mit Prompt Engineering und iterativer Prompt-Optimierung
    • Sicherer Umgang mit Precision, Recall, F1-Score und gängigen Evaluationsmethoden
    • Praxiserfahrung mit Retrieval-, Search- oder RAG-Architekturen
    • Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenanalyse, Tests und Auswertungen
    • Analytisch, strukturiert und hands-on - Du willst Dinge messbar besser machen
    • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und produktnaher Entwicklung
    • VERGÜTUNGSPAKET:
      • Attraktives Gesamtpaket aus Vergütung und Benefits
      • Flexible Arbeitsmodelle für eine gesunde Work-Life-Balance
      • Viel Gestaltungsspielraum mit direktem Einfluss auf produktive KI-Systeme
      • Gezielte Weiterentwicklung durch strukturierte Learning-&-Development-Angebote
      • Interdisziplinäres Team, flache Hierarchien und transparente Zusammenarbeit
      • Internationales, technologiegetriebenes Arbeitsumfeld
      • Modernes Büro in zentraler Lage mit sehr guter ÖPNV-Anbindung
      • Wertschätzende Unternehmenskultur und strukturiertes Onboarding
Veröffentlicht am 2026-01-08

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