Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning

Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning 29.05.2026 Universitätsklinikum Frankfurt Frankfurt am Main

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Frankfurt am Main

Informationen zur Anzeige:

Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning

Frankfurt am Main

Aktualität: 29.05.2026

Anzeigeninhalt:

29.05.2026, Universitätsklinikum Frankfurt

Frankfurt am Main

Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning

Aufgaben:

• ...sind Sie mittendrin
• Wir suchen Sie als Senior Machine Learning Engineer für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Entwickeln Sie produktionsreife KI-Modelle für die Radiologie mit Daten aus dem RACOON-Netzwerk ( ) - Deutschlands größter Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken. Sie übernehmen vollständige Verantwortung für End-to-End-ML-Pipelines mit der Freiheit, Lösungen zu prototypisieren, die sich zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen entwickeln können.
• Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.
• Ihre Aufgaben:
• End-to-End-ML-Entwicklung
• Entwicklung, Training, Validierung und Deployment von Deep-Learning-Modellen für medizinische Bildanalyse (primaer CT- und MRT-basiert)
• Vollständige Pipeline-Verantwortung: Von DICOM-Datenaufnahme bis zu containerisiertem Deployment
• Rapid Prototyping: Schneller Uebergang vom klinischen Problem zum funktionierenden Prototyp
• Performance-Optimierung fuer Genauigkeit, Inferenzgeschwindigkeit und Recheneffizienz
• Infrastruktur & Plattformentwicklung
• Setup und Wartung von Trainings-Umgebungen: Konfiguration von GPU-Servern, Compute-Ressourcen-Management
• Aufbau wiederverwendbarer ML-Infrastruktur: Modulare Pipelines, Data Loader, Training-Frameworks
• Deployment-Systeme: Implementierung von Inference Services, APIs und Integration mit PACS-Systemen
• Medical Data Engineering
• DICOM/FHIR-Datenverarbeitung: Robuste Parser, Konverter und Qualitaetskontrollsysteme
• Data Versioning und Lineage: Tracking-Systeme für reproduzierbare Experimente
• Privacy-Preserving Workflows: Datenverarbeitung konform mit DSGVO und deutschem Gesundheitsdatenschutzrecht (GDNG)
• Multi-institutionelle Datenintegration von RACOON's 38 Partnerinstitutionen
• Forschungsbeitrag
• Publikation in Top-Venues für medizinische KI (RSNA, ECR, MICCAI, Medical Image Analysis)
• Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache

Qualifikationen:

• Ausbildung & Technischer Hintergrund
• Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
• Fundierte Machine-Learning-Kenntnisse: Nachweisbare Erfahrung im Training neuronaler Netze
• Experten-Level Python-Programmierung: PyTorch oder TensorFlow, NumPy, scikit-learn, pandas
• Hands-On-Fähigkeiten
• Deep-Learning-Erfahrung: Sie haben CNNs, Vision Transformer oder andere Architekturen von Grund auf trainiert
• Linux-Expertise: Sicher mit Shell-Scripting, SSH, Dateisystemen, Prozess-Management
• Versionskontrolle & Kollaboration: Git-Workflows, Code-Review-Praktiken, CI/CD-Grundlagen
• Arbeitsweise
• Selbstständig: Sie identifizieren Probleme, schlagen Loesungen vor und setzen um
• Pragmatisch: Sie balancieren Forschungsqualitaet mit dem Shipping funktionierender Systeme
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Wir bieten:

• Tarifvertrag TV-UKF
• 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
• Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice )
• Einblicke: Instagram , YouTube , LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte

Weitere Informationen:

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Berufsfeld

Bundesland

Standorte

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