Data Analyst (m/w/d)

• Modernes, professionelles Arbeitsumfeld mit klarer Zukunftsorientierung
• Etabliertes und gleichzeitig dynamisch wachsendes Unternehmens

Im Auftrag unseres Kunden, eines etablierten und gleichzeitig dynamisch wachsenden Unternehmens mit starkem Markenauftritt im Dienstleistungsumfeld, suchen wir einen erfahrenen Data Analyst (w/m/d) mit Schwerpunkt Data Visualization. Der Standort der Position befindet sich in Frankfurt am Main (Westend) und bietet ein modernes, professionelles Arbeitsumfeld mit klarer Zukunftsorientierung.

• Analyse, Auswahl und Strukturierung relevanter interner und externer Datenquellen in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung aussagekräftiger Analyse- und Visualisierungslösungen mit modernen BI-Tools
• Erstellung fundierter Auswertungen und interaktiver Dashboards zur Entscheidungsunterstützung des Managements
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch die Entwicklung und Etablierung nachhaltiger Prüf- und Qualitätsprozesse
• Eigenständige Weiterentwicklung analytischer Methoden, Kennzahlensysteme und standardisierter Workflows
• Konsolidierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen aus unterschiedlichen Systemen zur Generierung neuer Erkenntnisse
• Kontinuierliche Optimierung bestehender Reporting- und Visualisierungslösungen unter Einsatz verschiedener Analysewerkzeuge
ANFORDERUNGSPROFIL:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Praxiserfahrung im Einsatz moderner BI- und Visualisierungstools, insbesondere im Tableau-Umfeld oder vergleichbaren Lösungen
• Solides Verständnis von Business-Intelligence-Architekturen sowie Data-Warehouse-Ansätzen
• Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -modellierung, z. B. mithilfe von SQL oder Programmiersprachen wie Python oder R
• Idealerweise Zusatzqualifikationen oder Zertifizierungen im BI- oder Analytics-Kontext
• Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und komplexen Datenmodellen
• Hohe Affinität zu digitalen Trends, neuen Technologien und agilen Arbeitsweisen
• Ausgeprägte Lernbereitschaft sowie Freude daran, innovative datenbasierte Lösungen zu entwickeln
VERGÜTUNGSPAKET:

• Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen und wertschätzenden Unternehmensumfeld
• Zusammenarbeit in einem kollegialen Team mit offener Kommunikationskultur
• Geregelte Arbeitszeit bei einer 39-Stunden-Woche
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche
• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Zusätzliche betriebliche Krankenversicherung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Zuschüsse zur Kinderbetreuung
• Mobilitätsangebote, z. B. ÖPNV-Zuschuss oder Fahrrad-Leasing
• Kooperationen im Bereich Fitness und Gesundheit
• Essenszuschüsse
• Umfangreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung