DATA SCIENCE CONSULTANT FRANKFURT/DÜSSELDORF

Management Solutions is an international consulting firm whose core mission is to deliver business, risk, financial, organisational and process-related advisory services, targeting both functional aspects and the implementation of related technologies. We currently have a multidisciplinary team (functional, mathematical, technical and systems integration) of around 4,000 professionals.

We operate through 53 offices (22 in Europe, 24 in the Americas, 3 in Asia, 2 in Africa and 2 in Oceania) from where we regularly serve clients that operate in more than 50 countries across five major geographical areas (Europe, Americas, Asia, Africa and Oceania)

Currently hiring for immediate and September 2027 start dates.

Role

• Development of regulatory and non-regulatory models (e.g. regression models, classification models, time series and Monte Carlo simulations) in the fields of banking, insurance, energy and telecommunications
• Review and validation of regulatory and non-regulatory models in risk, finance and other areas
• Statistical data processing
• Mathematical support to the business: developing algorithms, statistics and probability models
• R&D projects

We look for candidates like you

• Final year student from disciplines relating to Econometrics, Mathematics, Statistics, Engineering, Data Analytics, Business Administration, Mathematical Finance, Quantitative Methods, Financial Mathematics, Physics…
• Should desirably have knowledge of modeling techniques (logit, decision trees, clustering) and statistical programming languages (Python, R, SAS, Matlab).
• Solid academic record.
• Postgraduate studies and/or specialized courses are an asset especially in Data Analytics, Quantitative Finance or similar.
• Knowledge of other languages, Big Data tools and cloud services (AWS, Azure, Google) desirable.
• Get-up-and-go attitude, maturity, responsibility and strong work ethic.
• Strong ability to learn quickly.
• Able to integrate easily into multidisciplinary teams.
• Strong computer skills

What we offer

We offer you the possibility to join a firm that provides all you need to develop your talent to the fullest:

• Working in the highest-profile consulting projects in the industry
• for the largest companies , leaders of their respective markets,
• alongside top industry management as they face challenges at the national and global level,
• as part of an extraordinary team of professionals whose values and corporate culture are a benchmark for the industry.

Training

• Ongoing training plan, with approximately 10% of business turnover spent on training.
• Specialist knowledge courses, external expert courses, professional skills courses and language courses.
• Last year our staff as a whole received over 400,000 hours of training spanning more than 160 courses.

Career plan

• Clearly defined career plan.
• Internal promotion based solely on merit.
• Partnership-based management model offers all professionals the opportunity to become part of the Firm’s group of partners.

Complementary activities

• University : we maintain a close relationship with the world’s most prestigious universities.
• Social Action : we organize more than 30 community support activities.
• Sports Club: internal and external tournaments.

______________________________________________________________

Role

• Entwicklung von regulatorischen und nicht-regulatorischen Modellen (z.B. Regressionsmodelle, Klassifikationsmodelle, Zeitreihen und Monte-Carlo-Simulationen) in den Bereichen Banken, Versicherungen, Energie und Telekommunikation
• Überprüfung und Validierung von regulatorischen und nicht-regulatorischen Modellen in den Bereichen Risiko, Finanzen und anderen Bereichen
• Statistische Datenverarbeitung
• Mathematische Unterstützung für das Unternehmen: Entwicklung von Algorithmen, Statistiken und Wahrscheinlichkeitsmodellen
• R&D-Projekte

Wir suchen Kandidaten wie Sie

• Studenten im letzten Jahr aus den Bereichen Ökonometrie, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Datenanalyse, Betriebswirtschaft, Finanzmathematik, Quantitative Methoden, Finanzmathematik, Physik...
• Wünschenswert sind Kenntnisse in Modellierungstechniken (Logit, Entscheidungsbäume, Clustering) und statistischen Programmiersprachen (Python, R, SAS, Matlab).
• Solide akademische Leistungen
• Master und/oder Fachkurse sind von Vorteil, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, Quantitative Finance oder ähnlichem
• Kenntnisse in anderen Sprachen, Big-Data-Tools und Cloud-Diensten (AWS, Azure, Google) sind wünschenswert.
• Aufgeschlossene Haltung, Reife, Verantwortungsbewusstsein und eine starke Arbeitsmoral.
• Ausgeprägte Fähigkeit, schnell zu lernen.
• Fähigkeit, sich problemlos in multidisziplinäre Teams zu integrieren.
• Gute Computerkenntnisse.

Was wir anbieten

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in ein Unternehmen einzutreten, das Ihnen alles bietet, was Sie brauchen, um Ihr Talent voll zu entfalten:

• Arbeit an den profiliertesten Beratungsprojekten der Branche,
• für die größten Unternehmen, die auf ihren jeweiligen Märkten führend sind,
• an der Seite von Spitzenmanagern der Industrie, die sich den Herausforderungen auf nationaler und globaler Ebene stellen,
• als Teil eines außergewöhnlichen Teams von Fachleuten, dessen Werte und Unternehmenskultur ein Maßstab für die Branche sind.

Weiterbildung

• Fortlaufender Weiterbildungsplan, wobei etwa 10 % des Umsatzes für Schulungen ausgegeben werden.
• Kurse für Fachwissen, Kurse von externen Experten, Kurse für berufliche Fähigkeiten und Sprachkurse.
• Im vergangenen Jahr haben unsere Mitarbeiter insgesamt über 400.000 Stunden in mehr als 160 Kursen absolviert.

Karriereplan

• Klar definierter Karriereplan.
• Interne Beförderung ausschließlich auf der Grundlage von Verdiensten.
• Das partnerschaftliche Managementmodell bietet allen Beratern die Möglichkeit, Partner zu werden. Ergänzende Aktivitäten

Universitäten:

• Wir unterhalten enge Beziehungen zu den renommiertesten Universitäten der Welt.
• Soziale Maßnahmen: Wir organisieren mehr als 30 Aktivitäten zur Unterstützung der Gemeinschaft.
• Sportverein: interne und externe Meisterschaften.