Senior Data Engineer DevOps (w/m/d)

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden auf dem Weg zur Insights Driven Enterprise in den Bereichen Cloud, Data Analytics und Data Management. Als Senior Data Engineer DevOps (w/m/d) bist du die treibende Kraft hinter stabilen und skalierbaren Datenplattformen. Du kombinierst DevOps-Prinzipien mit Data Engineering, um automatisierte, sichere und performante Lösungen zu schaffen. Dabei deckst du sowohl Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, Databricks, Snowflake) als auch On-Prem-Systeme wie Hadoop ab. Dein Fokus liegt auf CI/CD, Infrastructure-as-Code und End-to-End-Datenprozessen, um unseren Kunden eine moderne, effiziente Datenlandschaft zu ermöglichen.

• Du arbeitest mit Cloud-Plattformen wie Azure und AWS und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data & AI Engineering-Lösungen – idealerweise bringst du auch Erfahrung im Public Sector mit.
• Du entwickelst, betreibst und optimierst CI/CD-Pipelines (z. B. mit Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI) für eine effiziente und sichere Auslieferung von Software und AI-Lösungen.
• Du setzt Infrastructure-as-Code (IaC) mit Tools wie Terraform, Ansible oder CloudFormation um und betreibst Cloud-native Lösungen.
• Du implementierst und betreust Container- und Orchestrierungslösungen (Docker, Kubernetes) sowie Monitoring- und Logging-Tools (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
• Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung von DevOps-, MLOps- und AIOps-Praktiken ein, z. B. durch Automatisierung von Machine-Learning-Workflows, Observability und Security (DevSecOps).
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, AI Engineers und IT Architekten zusammen, um innovative, skalierbare und sichere Plattformen für Data & AI zu realisieren.
• Du entwickelst und optimierst Data Warehouses und bist an der Entwicklung und Betreuung von Data Pipelines beteiligt.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Automatisierung und im Betrieb von Cloud- und Datenplattformen.
• Sehr gute Kenntnisse in Azure und/oder AWS sowie in modernen DevOps- und IaC-Tools (z. B. Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions).
• Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Apache Spark, PySpark und Apache NiFi.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Git für die Versionsverwaltung sowie mit Monitoring/Logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack) und Security (DevSecOps).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben . Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.