(Junior) Data Analyst / Data Engineer E-Commerce (m/f/d)

Liebscher & Bracht Schmerzfrei GmbH
Frankfurt am Main

At Liebscher & Bracht, we don't believe in gut feeling in e-commerce.
We believe in data that clearly shows what works – and what doesn't.

That's why we're building a setup where analytics, tech, and business are tightly integrated.
And that's exactly where you come in.

Are you eager to delve deeper into data, identify patterns, and derive real decisions from them? Do you want to do more than just create reports, but truly understand how an e-commerce business grows?

Your mission:

You help us make data-driven decisions the new normal.

  • You build dashboards and KPI systems for e-commerce, marketing, and finance.
  • You analyze traffic, conversion, and customer journey data and identify growth drivers.
  • You connect data from the shop, CRM, marketing and app and help build clean, scalable data pipelines.
  • You will be working on building our data and analytics infrastructure (including data warehouse).
  • You automate reporting and data processes using Python, APIs, and AI tools.
  • You translate data into clear insights for teams and management.

What you can expect:

  • Direct mentorship from an experienced data engineer
  • Responsibility & Ownership from Day 1– with real creative freedom
  • Products with real impact that help millions of people every day
  • Flexible working in a hybrid model (60% office / 40% home office)
  • Work-life balance: 30–50 vacation days plus up to 30 days of workation per year
  • Professional development: €1,500 annual training budget
  • Benefits: JobRad (company bike scheme), Wellpass (company car pass), mobility allowance, product discounts, corporate benefits
  • Office culture: Muesli bar, portafilter machines, walkie-talkies & dogs
  • Kununu Top Company – for five years in a row

Here's how you can score points with us:

  • Studies in the field of mathematics, computer science, data science or a comparable field
  • First practical experience in Data Analytics, Data Science or Data Engineering
  • Good knowledge of SQL and Python, as well as initial experience with BI tools (e.g., Power BI, Tableau, Looker)
  • Basic understanding of data integration, APIs and data structures
  • Ideally, experience with statistics, experiments, or A/B testing.
  • Initial contact with CRM systems (e.g., HubSpot or Salesforce) or e-commerce/marketing data
  • Analytical thinking skills, quick comprehension, and the ability to communicate complex data in an understandable way.
  • Structured, independent work style and a desire to work with new tools & AI.
  • Excellent German skills (spoken and written)

If you're keen to truly understand data instead of just reporting it, to make connections visible, and to have a real impact on our business with your insights, then apply – even if you don't meet every point 100%.

What matters most is your analytical thinking, your curiosity, and your drive to make better decisions from data!

Veröffentlicht am 2026-03-21

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