Trainee im Bereich Data Scientist

High Diver werden und tief eintauchen – in Themen, Strukturen und Netzwerke. Und das mit Sicherheitsleine – schließlich startest du als unser Trainee mit einem unbefristeten Vertrag – so wirst du nicht nur gut ausgebildet, sondern kannst mutig weitere Karriereschritte mit uns planen.

Deine Aufgaben

Data Science Traineeprogramm – Gestalte die Zukunft mit AI & Big Data!

Du begeisterst dich für Data Science und künstliche Intelligenz (KI)? Du willst lernen, wie man KI-Lösungen baut, um echten Mehrwert für unser Unternehmen zu schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig! KI ist für uns längst keine Zukunftsvision mehr, sondern ein essenzieller Bestandteil unserer Arbeit. In unserem Data Science Traineeprogramm hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten und die Digitalisierung und die Einführung intelligenter Technologien in der Finanzbranche voranzutreiben.

• Als Data Science Trainee in unserer Key Area Big Data & Advanced Analytics, dem digitalen Herzschlag der Commerzbank in Frankfurt, unterstützt Du erfahrene Data Scientists bei der Analyse und Transformation komplexer Daten, um wertvolle Insights zu generieren.
• Du trainierst, testest und optimierst KI-Modelle, um deren Effizienz zu steigern.
• Bei der Entwicklung von nachhaltigen und maßgeschneiderten Lösungen, die technologische Innovation mit den unternehmerischen Zielen der Bank verbinden, bist du von Anfang an mit dabei.
• Du formulierst relevante Fragen und Use-Cases basierend auf spezifischen Anforderungen und erstellst sowie bewertest Vorhersagemodelle für datengesteuerte Entscheidungsprozesse.
• Mit Deiner Programmiererfahrung entwickelst Du Modelltrainingsprozesse und integrierst KI-Modelle in Cloud-Infrastrukturen, um deren Skalierbarkeit sicherzustellen.
• Während Deiner Traineezeit lernst Du, komplexe Daten zielgerichtet zu analysieren, KI-Modelle effizient einzusetzen und innovative Lösungen zu schaffen, die zu nachhaltigen Ergebnissen führen.

Selbstgewählte Praxisphasen, ein Mentorenprogramm und die Möglichkeit internationaler Einsätze unterstützen dich dabei.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium (Data Science, Informatik, Mathematik o.ä.)
• Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Methoden sowie dem Umgang mit Datenbanken
• Praktische Erfahrung in der explorativen Datenanalyse und statistischen Modellierung
• Kenntnisse in der Anwendung generativer KI und erster Berührungspunkte im Umgang mit LLM-gestützten Agenten
• Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Programmierkenntnisse in Python
• Innovationsgeist mit der Fähigkeit, Problemstellungen schnell zu erfassen und kreativ Lösungen zu entwickeln
• Freude an der Arbeit in agilen und interkulturellen Teams und dem gemeinsamen Voranbringen von Projekten
• Fließende Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse – mindestens B2

Unsere Benefits

• Flexibles Arbeiten
• Gesundheits- und Fitnessangebote
• Professionelles Training & Entwicklung
• Freundliches Arbeitsumfeld
• Vielfältige Aufgaben

Flexibles Arbeiten; Gesundheits- und Fitnessangebote; Professionelles Training & Entwicklung; Freundliches Arbeitsumfeld; Vielfältige Aufgaben

Das Unternehmen

Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.

Kontakt

Bist du bereit, ab 01.07.2026 in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Für Rückfragen steht dir Alexander Klein, Chapter Lead, per E-Mail: [email protected] gerne zur Verfügung.

Schau' auch mal auf unserem Karriereportal vorbei und erhalte hier einen Überblick über unsere verschiedenen Laufbahnen und Einstiegslevel: .