Data Scientist (m/w/d)

EinleitungWillkommen bei der compeople AG - where we believe in crafting digital solutions with a human touch.In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt wissen wir, wie wichtig individuelle Erlebnisse und sinnvolle Verbindungen sind. Deshalb bieten wir nicht nur digitale Lösungen an – wir kombinieren unser technisches Fachwissen mit der Kraft der menschlichen Interaktion, um einen wirklich einzigartigen und personalisierten Ansatz für unsere geschätzten Kunden zu schaffen.Bei der compeople AG verstehen wir, dass hinter jeder geschäftlichen Herausforderung Menschen mit Bestrebungen, Träumen und Zielen stehen. Unser Ziel ist es, innovative digitale Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die technologischen Aspekte, sondern auch die emotionalen und persönlichen Bedürfnisse unserer Kunden und deren Kunden berücksichtigen. Unser Engagement für eine menschliche Note bedeutet, dass wir während unserer gesamten Partnerschaft Wert auf Kommunikation, Verständnis und Empathie legen. Wir suchen ab sofort in Vollzeit einen Data Scientist (m/w/d).Deine Aufgaben:Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen GenAI-Anwendungen, RAG-Pipelines, RAG-Architekturen (GraphRAG, LightRAG, Filter-RAG,...) und autonomen KI-AgentenAufbereitung, Strukturierung und Extraktion komplexer, unstrukturierter Unternehmensdaten (z. B. aus Dokumenten und Wikis)Konzeption robuster KI-Architekturen und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um diese Lösungen nahtlos und sicher in bestehende Enterprise-Systeme zu integrierenKonzeption und Entwicklung von autonomen KI-Agenten sowie deren dynamische Vernetzung durch komplexe Multi-Agent-Orchestrierung (z. B. via LangGraph, AutoGen oder CrewAI)Eigenständige Entwicklung von MCP Servern sowie MCP Apps nach aktuellen Standards und aufbauen leistungsstarker MCP Clients.Analyse und Optimierung der KI-Pipelines (Chunking-Strategien, Embeddings, Prompt Engineering)Kontinuierliche Performance- und Systemoptimierung der Anwendungen im Live-Betrieb, inklusive Latenzreduzierung, Caching-Strategien und effizientem Token-Management (LLMOps)Technischer Austausch und Präsentation von Architekturkonzepten sowie Projektfortschritten gegenüber unseren Kunden.Das bringst Du mit:Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare QualifikationFundierte praktische Erfahrung im Software Engineering und im Design von modernen IT-Architekturen, insbesondere bei der Anbindung und Orchestrierung von APIs im Enterprise-UmfeldKnow-how in der Datenaufbereitung und Verarbeitung (Data Engineering mit Fokus auf unstrukturierte Textdaten und Dokumente)Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure) und dem sicheren Deployment von AnwendungenFundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Kotlin sowie praktische Erfahrung mit GenAI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, AutoGen) und Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Qdrant, Azure AI Search)Clean Code, CI/CD-Praktiken und moderne Software Engineering SkillsSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Sprachniveau C1)Das bieten wir Dir:Unbefristete Festanstellung mit dem Ziel einer langfristigen ZusammenarbeitIndividueller Einarbeitungsplan & OnboardingprozessKontinuierliche, individuelle Weiterbildung und langfristige KarriereperspektivenArbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge in Form einer DirektversicherungMöglichkeit zum Mobilen ArbeitenModerner und ergonomisch gestalteter Arbeitsplatz in modernen BürosRegelmäßige MitarbeiterveranstaltungenEin kollegiales Umfeld in einer Arbeitskultur des Miteinanders und des offenen DialogsWork-Life-Balance und flexible ArbeitszeitenEin attraktives Vergütungssystem und tollen ZusatzleistungenEntwicklung und Implementierung von fortschrittlichen GenAI-Anwendungen, RAG-Pipelines, RAG-Architekturen (GraphRAG, LightRAG, Filter-RAG,...) und autonomen KI-AgentenAufbereitung, Strukturierung und Extraktion komplexer, unstrukturierter Unternehmensdaten (z. B. aus Dokumenten und Wikis)Konzeption robuster KI-Architekturen und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um diese Lösungen nahtlos und sicher in bestehende Enterprise-Systeme zu integrierenKonzeption und Entwicklung von autonomen KI-Agenten sowie deren dynamische Vernetzung durch komplexe Multi-Agent-Orchestrierung (z. B. via LangGraph, AutoGen oder CrewAI)Eigenständige Entwicklung von MCP Servern sowie MCP Apps nach aktuellen Standards und aufbauen leistungsstarker MCP Clients.Analyse und Optimierung der KI-Pipelines (Chunking-Strategien, Embeddings, Prompt Engineering)Kontinuierliche Performance- und Systemoptimierung der Anwendungen im Live-Betrieb, inklusive Latenzreduzierung, Caching-Strategien und effizientem Token-Management (LLMOps)Technischer Austausch und Präsentation von Architekturkonzepten sowie Projektfortschritten gegenüber unseren Kunden.Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare QualifikationFundierte praktische Erfahrung im Software Engineering und im Design von modernen IT-Architekturen, insbesondere bei der Anbindung und Orchestrierung von APIs im Enterprise-UmfeldKnow-how in der Datenaufbereitung und Verarbeitung (Data Engineering mit Fokus auf unstrukturierte Textdaten und Dokumente)Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure) und dem sicheren Deployment von AnwendungenFundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Kotlin sowie praktische Erfahrung mit GenAI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, AutoGen) und Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Qdrant, Azure AI Search)Clean Code, CI/CD-Praktiken und moderne Software Engineering SkillsSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Sprachniveau C1)Unbefristete Festanstellung mit dem Ziel einer langfristigen ZusammenarbeitIndividueller Einarbeitungsplan & OnboardingprozessKontinuierliche, individuelle Weiterbildung und langfristige KarriereperspektivenArbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge in Form einer DirektversicherungMöglichkeit zum Mobilen ArbeitenModerner und ergonomisch gestalteter Arbeitsplatz in modernen BürosRegelmäßige MitarbeiterveranstaltungenEin kollegiales Umfeld in einer Arbeitskultur des Miteinanders und des offenen DialogsWork-Life-Balance und flexible ArbeitszeitenEin attraktives Vergütungssystem und tollen ZusatzleistungenVinita GolchhaRecruiting Senior