AI- & Data-Engineer (m/w/d)

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Marketsunsere Geschäftsbereiche bei der Gestaltung des Innen- und Außenauftritts und der zielgenauer Umsetzung von Marketingkonzepten und Inhalten.Dein ProfilEin abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwissenschaften, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet die Basis deiner Qualifikation.Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL mit. Dabei kennst du dich in den einschlägigen Bibliotheken und Frameworks aus wie z.B. LangChain, Pytorch, Pandas, NumPy etc.Erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Generative AI sind von Vorteil.Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure, Databricks, Copilot Studio) sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenarchitekturen, ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines sind ein Plus.Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft und Problemlösungskompetenz sowie Begeisterung für Technologie und AI runden dein Profil ab. Deine AufgabenDu möchtest mit Deiner Expertise unseren Bereich vorantreiben? Dann kannst Du Dich ab 1. Oktober 2026 hier einbringen:Als AI Engineer in unserem Analytics-Team entwickelst Du datengetriebene Lösungen und innovative AI-Anwendungen für Marketing, Business Development und Vertrieb.Der Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines und Datenmodelle für Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfälle gehört ebenso zu deinem Aufgabenbereich.Darüber hinaus wirkst Du bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb moderner agentenbasierter Workflows zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und Recommender-Systemen mit.Du gestaltest die Planung und Umsetzung moderner Cloud-Architekturen (z. B. Microsoft Azure, Databricks) mit und trägst zur Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datapipelines bei.Fachliche Anforderungen übersetzt Du gemeinsam mit unseren Stakeholdern in nachhaltige, skalierbare Data- und AI-Lösungen.Category: Level: Berufserfahrene; Absolvent:innen