Data Engineer (m/w/d)

01.08.2025, bis zum 31.12.2025, mit Option auf Verlängerung, mit Option auf Übernahme | 40 Stunden pro Woche | Frankfurt am Main | IT-Branche | Berufserfahrener | 65000 bis 72000 € im Jahr | Projekt-ID D202550557_1S

univativ ist ein Projekt- und Personaldienstleister, der Studenten und Absolventen spannende Jobs bei renommierten Unternehmen bietet. Deine Karriere ist unsere Mission, denn Deine Entwicklung liegt uns am Herzen.

IT ist Deine Leidenschaft und Du konntest bereits erste Erfahrung in dem Bereich sammeln? Du bestichst durch Deine breit aufgestellte Expertise und Problemlösekompetenzen? Dann suchen wir Dich als Wirtschaftsinformatiker (m/w/d)!

Bei unserem Kunden, einem erfolgreichen IT-Dienstleister im Finanzsektor, erwartet Dich eine Karriere mit außergewöhnlichen Perspektiven! Wir suchen einen Mitarbeiter (m/w/d) der ein modernes Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten schätzt. Neben großzügigen Büros und einer hervorragenden Kantine erwartet Dich eine sehr kollegiale Arbeitsatmosphäre und ein kompetentes Team. Worauf wartest Du?! Bewirb Dich jetzt!

Aufgaben

• ETL-Entwicklung Du konzipierst, implementierst und optimierst robuste Datenpipelines für strukturierte und semi-strukturierte Daten – vom Quellsystem bis ins Lakehouse.
• Lakehouse-Aufbau & -Betrieb Du gestaltest Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold), verwaltest Delta- oder Iceberg-Tabellen und bindest verteilte Storage-Backends effizient ein.
• Starburst / Trino Administration Du stellst die Abfrageschicht für interaktive und Batch-Analysen bereit, inkl. Tuning sowie Umsetzung von Sicherheits- und Zugriffskonzepten.
• SQL-Entwicklung & Performance-Tuning Du schreibst komplexe analytische Abfragen, analysierst Query-Pläne und optimierst Partitionierung, Caching und Indizes für maximale Performance.
• Containerisierung & Orchestrierung Du paketierst Services mit Docker und orchestrierst Deployments automatisiert in Kubernetes – z. B. mit Helm oder Kustomize in Git-basierten CI/CD-Pipelines.
• Testautomatisierung & Qualitätssicherung Du baust Test-Suites auf (Unit-, Integration-, End-to-End) mit Tools wie PyTest, dbt oder Great Expectations und etablierst Monitoring- und Alerting-Strukturen.
• Dokumentation & Wissenstransfer Du erstellst verständliche Architekturbeschreibungen, Runbooks und gibst dein Wissen aktiv in internen Workshops weiter

Qualifikation

• Du hast mehrjährige Erfahrung in der ETL-Entwicklung mit Python – idealerweise mit Spark, PySpark oder vergleichbaren Engines.
• Darüber hinaus verfügst Du über ein fundiertes Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und kennst dich mit verteiltem Dateispeicher wie Delta Lake oder Apache Iceberg gut aus
• SQL ist Deine Stärke – inklusive komplexer Abfragen, Window Functions und Common Table Expressions (CTEs)
• Du arbeitest routiniert mit Docker und betreibst sowie skalierst Anwendungen in Kubernetes-Clustern
• Du hast Erfahrung mit Starburst, Trino oder Presto als performante Query-Engines
• Du bist vertraut mit Testautomatisierung, Versionsverwaltung (Git) und modernen CI/CD-Pipelines
• Du sprichst fließend Deutsch und kannst Dich auch auf Englisch gut verständigen, z. B. in der technischen Dokumentation oder im Austausch mit internationalen Teams
• Wenn du dich hier siehst, dann bewirb dich jetzt !

Benefits

• Ein Jahreslohn zwischen 65000 € und 72000 €
• Maximale Flexibilität durch die Möglichkeit, 100 % Remote zu arbeiten
• Start: 1. August 2025
• Ende: mindestens 31. Dezember 2025 (Verlängerungs­option)
• Auslastung: Vollzeit, 40 Stunden pro Woche
• Arbeitsort: 100 % Homeoffice; gelegentliche Präsenztage nach Bedarf. In den ersten ein bis zwei Wochen ist eine intensivierte Einarbeitung vor Ort gewünscht.
• Durch eine sehr gute Anbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, ist Dein Arbeitsort ideal zu erreichen
• Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf
• Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
• Wir geben Dir innerhalb von 48 Stunden eine Rückmeldung auf Deine Bewerbung

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