(Senior) Consultant Data Engineering (w/m/d)

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Deine Aufgaben

• Als Teil unseres Projektteams sorgst du für fortschrittliche Data-Science- und Analyselösungen durch die Integration und Verarbeitung verschiedener Datenquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten
• Du entwickelst und implementierst skalierbare und moderne Datenplattformen, um die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen und sorgst für optimale Leistung, Sicherheit und Stabilität
• Du bietest unseren Kunden und internen Kollegen strategische Beratung zu Datenarchitektur, Technologien, Tools und Best Practices und fungierst als zuverlässiger Berater
• Du implementierst und orchestrierst End-to-End-Datenprozesse mit einem starken Fokus auf Datenqualität, -sicherheit und -stabilität
• Du verantwortest den Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen und automatisierst Deployments sowie Monitoring-Systeme zur Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit
• Du betreust und berätst jüngere Kolleg:innen und förderst eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs
• Du gibst dein Wissen aktiv weiter zum Beispiel durch Workshops, technische Blogbeiträge oder Präsentationen auf internen Veranstaltungen

Dein Profil

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium, z.B. im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du verfügst über 5 Jahre an einschlägiger Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Du hast sehr gute Kenntnisse in Python, Bash/Shell und SQL sowie im Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem Code
• Du bringst zudem idealerweise Kenntnisse in R, Scala, Java oder C mit
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen wie Data Lakes und Data Lakehouses sowie über ein ausgeprägtes Verständnis von relationalen Datenbanken und ETL-Prozessen
• Du hast praktische Erfahrung mit dezentralen Systemen (z. B. Apache Spark, Kafka) und bist versiert in der Nutzung von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) zur Erstellung robuster Datenlösungen
• Du bringst idealerweise Erfahrung in der Verarbeitung unstrukturierter Daten im Kontext von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit
• Du bist in der Lage, technische Diskussionen zu leiten und effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen zu kommunizieren - auch mit nicht-technischen Zielgruppen
• Du übernimmst Verantwortung für deine Arbeit und gehst Herausforderungen mit einer strukturierten, detailorientierten Denkweise an
• Du sprichst fließend Englisch (in Wort und Schrift) und verfügst über fortgeschrittene Deutschkenntnisse oder bist bereit, diese zu verbessern

Das bieten wir Dir

• Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Engineering, Data Science, Machine Learning und KI
• Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve
• Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima sowie kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem Feedback
• Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld
• Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, einschließlich bis zu 4 Wochen aus anderen EU-Ländern
• Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstiger Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
• Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter [email protected] .

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.