Senior Epidemiologe/-in (m/w/d) Real World Solutions

Healthcare ist eine der spannendsten Branchen überhaupt. Und eine der wichtigsten - denn Gesundheit geht alle an. Wir suchen Menschen, die nicht nur ihren Job machen, sondern sich täglich dieser besonderen Aufgabe stellen. Ob es für diese Herausforderung außergewöhnliche Skills braucht? Nein, aber Leidenschaft und die Ausdauer, unsere Vision nicht aus den Augen zu verlieren.

Mit der Konzeption und Durchführung von maßgeschneiderten Real-World-Evidenz-Studien unterstützt unser Team in Frankfurt, München und Berlin Kunden aus der Pharma- und Healthcare-Industrie. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Senior Epidemiologen/-in. Wenn Sie Mitglied unseres multidisziplinären und internationalen Teams von hochqualifizierten Kollegen werden und eigene Verantwortungsbereiche übernehmen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Deine Aufgaben:

• Einbringen epidemiologischer Fachkenntnisse und Empfehlungen zum Design von nicht-interventionellen und komplexeren Studien (wie low interventional clinical trials und anwendungsbegleitende Datenerhebungen).
• Beratung interner als auch externer Kunden, Erstellung und Vorstellung von Präsentationen und Trainingsmaterialien zu epidemiologischen Fragestellungen.
• Erstellung und Prüfung von relevanten Studienunterlagen wie Synopsen, Studienprotokollen, Studienberichten, Abstracts, Manuskripten, Postern und Präsentationen zur Nutzung auf Kongressen/Konferenzen.
• Bereitstellung epidemiologischen und kritischen Inputs für statistische Analysepläne, Analyseergebnisse und eCRFs/EDC-Systeme der Studien.
• Abschätzung des Arbeitsumfangs für die Preisgestaltung und Teilnahme an Angebotspräsentationen.

Dein Profil:

• Erfolgreich abgeschlossener PhD oder Master of Science in Epidemiologie, Outcomes Research, Medical Sciences oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der pharmazeutischen Industrie / CRO, insbesondere im Verfassen von Protokollen und Studienberichten.
• Sehr gute Kenntnisse in folgenden Bereichen: survival analysis, measures of risk, measures of frequency, directed acyclic graphs, longitudinale Datenanalyse.
• Gute Kenntnisse häufig angewandter statistischer Methoden.
• Fähigkeit eine Vielzahl von Daten und Auswertungen zu interpretieren und übersichtlich zusammenzufassen.
• Detailgenauigkeit und somit die Fähigkeit Fehler und Unstimmigkeiten in den Ergebnissen zu erkennen.
• Beherrschung des Korrekturlesens und des Redigierens in englischer und deutscher Sprache, einschließlich Publikationserfahrung.
• Programmiererfahrung in SAS ist ein zusätzliches Plus.
• Sicherer Umgang mit MS-Office, insbesondere Word und Excel.
• Ausgeprägte Service- und Kundenorientierung gepaart mit Kommunikationsstärke - fließend auf Deutsch und Englisch.
• Dazu gut organisiert, sehr eigenständig, hoch motiviert und mit Sinn für Humor? Perfekt!

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