Business Analyst - Asset Management: BI & Data Science (m/w/d)*

Weiterkommen mit Eigen-Sinn - wir suchen Sie

Sie haben Ihren eigenen Kopf, sind leistungsbereit und stellen hohe Ansprüche an sich und Ihre Arbeit? Sie sind Teamplayer*, wollen gestalten, etwas bewegen und Ihre Ideen verwirklichen?

Dann sind Sie bei uns genau richtig: Verstärken Sie unser Team Business Development & Analyse im Geschäftsfeld Asset Management.

Als Bankhaus mit Eigen-Sinn leben wir seit 1674 konsequent unsere eigenen Werte: Unabhängigkeit, Unternehmergeist, Menschlichkeit – und richten uns konsequent für die Zukunft aus. Dabei verbinden wir Tradition mit Innovation und schaffen die Grundlage für moderne, zukunftsorientierte Lösungen.

Ihre neue Herausforderung

• Sie sind zentraler Ansprechpartner* für die fachlichen und technischen Prozesse rund um (Kunden-)Reportinglösungen im Asset Management.
• Sie verantworten die strategische sowie operative Weiterentwicklung unserer (Kunden-)Reportinglösungen in enger Abstimmung mit dem Fachbereich.
• Sie analysieren bestehende Geschäftsprozesse sowie Business-Anforderungen und konzipieren innovative, datengestützte Lösungen.
• Sie erstellen eigenständig Dokumentationen (z. B. in Form von User Stories oder Prozessdiagrammen) und bilden so die verbindliche Grundlage für die Umsetzung.
• Sie begleiten die Anforderungsumsetzung von der Analysephase bis zur Realisierung und steuern die Priorisierung innerhalb der Reporting-Roadmap.
• Sie koordinieren Tests der betreuten Business-Services und -Anwendungen und moderieren Workshops in Abstimmung mit den Stakeholdern.
• Sie arbeiten in einem agilen Domänenteam gemeinsam mit Entwicklern und Anwendungsmanagern und fungieren als Bindeglied zwischen Business und IT.

Ihr Eigen-Profil

• Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und verfügen über mehrjährige Berufs- und Projekterfahrung im Finanzsektor (z. B. Asset Management, KVG, Banking) oder Consulting; idealerweise haben Sie dabei bereits als Business Analyst oder in den Bereichen BI, Reporting oder Data Analytics gearbeitet.
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, im Umgang mit Datenbanken (idealerweise Oracle SQL) und BI-Tools (z. B. Power BI, SAP BO) sowie in der Anwendung von Python, ergänzt durch erste praktische Erfahrungen im Bereich KI.
• Sie bringen fundierte Erfahrung in der agilen Zusammenarbeit (z. B. Scrum, Kanban) mit und verstehen es, Anforderungen in einer agilen Umgebung zielgerichtet zu steuern.
• Sie bringen im Idealfall einen sicheren Umgang mit gängigen Performance-Attributionsmethoden und ein Verständnis für Risikokennzahlen sowie Kenntnisse in der Prozessmodellierung (z. B. BPMN 2.0) mit.
• Sie sind ehrgeizig und haben den Anspruch, sich stetig weiterzuentwickeln und über sich hinauszuwachsen.
• Sie sprechen und schreiben sehr gutes Deutsch und Englisch.

Ihre Vorteile bei Metzler

• Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, einen Mehrwert zu schaffen.
• Eine positive Arbeitskultur.
• Strukturiertes und mehr-moduliges Onboarding durch das Metzler Patenkonzept.
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten auch im EU-Ausland.
• Wertvolle Benefits und individuelle Weiterbildung.

Sind Sie bereit, mit Eigen-Sinn weiterzukommen?

Wir suchen Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen und mit Leidenschaft an der Weiterentwicklung unseres Bankhauses mitwirken möchten. Wir bieten Entfaltungsfreiheit und unterstützen Ihr Weiterkommen.

Bewerben Sie sich gleich online , und lassen Sie uns wissen, wann Sie bei uns starten können. Sie haben noch Fragen? Kontaktieren Sie Anastasia Bonavita unter [email protected] . Wir freuen uns auf Sie.

* Vielfalt ist uns wichtig. Wir legen Wert darauf und betonen ausdrücklich, dass wir mit unseren Stellenanzeigen alle Menschen gleichberechtigt ansprechen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.