Senior Data Scientist (m/w/d)

Über SenacorDeine Leidenschaft sind innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen? Als Data Scientist (m/w/d) bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.Was uns auszeichnet? Unsere hands-on mentality! Bei Senacor zählen Coaching auf Augenhöhe, echter Teamgeist und flexible Zusammenarbeit. Bei uns übernimmst du schnell Verantwortung und gestaltest echte Veränderung vom ersten Konzept bis zum Go-live. Dabei arbeitest du so, wie es zu deinem Leben passt: flexibel im gesamten DACH-Raum oder vor Ort in unseren Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Klingt gut? Willkommen bei Senacor!Deine AufgabenDu betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung​Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizierenDu bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)​Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasstDu arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere TeammitgliederDu hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungDu hast mindestens drei bis fünf Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten FeldernDu bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQLDu verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)​Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus