Junior AI Engineer (m/w/d)

Union Investment Services & IT GmbH
Frankfurt am Main

Im KI-Kompetenzzentrum dreht sich alles um die Erschaffung von KI-Lösungen für Union Investment. In unseren Projekten entwickeln wir skalierbare Datenprodukte gemeinsam mit den Fachbereichen und Technologie-Teams. Damit unterstützen wir die gesamte Organisation dabei, Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten und modernster Analytics-Methoden zu treffen.

Folgende Aufgaben wirst du schwerpunktmäßig ausfüllen:

Du bist als AI-Engineer (m/w/d) ein zentraler Motor in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers, Plattform Engineers und KI-Architekten. Du sorgst dafür, dass aus innovativen Prototypen zuverlässige, skalierbare und automatisierte KI-Lösungen für unsere Kunden werden.

  • MLOps-Exzellenz – Etablierung und Pflege von End-to-End MLOps Prozessen (Automatisiertes Retraining, Versionierung und Monitoring von Modellen)
  • Entwicklung skalierbarer Analytics- und KI-Komponenten in den klassischen ML-Bereichen wie Bildverarbeitung, Text- und Dokumentenverständnis (NLP), Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung
  • Übernahme von KI-Prototypen und Überführung in robusten, wartbaren und modularen Code bei voller Sicherstellung der Compliance und Betriebssicherheit
  • Verwendung von Microsoft Azure Cloud Technologien (wie z.B. Azure Kubernetes Service, Terraform, Azure Machine Learning, Azure SQL, Azure CosmosDB) und GitLab, um Datenprodukte mittels vollautomatisierter CI/CD Pipelines auszurollen
  • Unterstützung beim Monitoring der Plattform (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry) und dem täglichen Betrieb bestehender Use Cases
  • Tiefes Verständnis für Container-Best-Practices und Cloud-Architekturen
  • Leidenschaft für Automatisierung, sauberen Code und skalierbare Systeme
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich AI- oder ML-Engineer im MLOps-Kontext und nachweisbare Erfolge in Produktionstauglichkeit und Skalierung von KI-Lösungen
  • Du weißt welche Worte hier fehl am Platz sind: NumPy, pandas, glurak-learn, TensorFlow, PikaTorch, scikit-learn, MLflow, JetLow, Argo Workflows
  • Du bist Ready to scale AI in production?
  • Arbeitsweise ist geprägt von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamgeist

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.

Veröffentlicht am 2025-07-31

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Veröffentlicht am 2025-07-09