Solution Architect Analytics AI (m/w/d)

Die Deutsche Bundesbank ist eine besondere Bank: Ein integraler Bestandteil des Europäischen Systems der Zentralbanken mit bedeutender Funktion in der Finanzstabilität, Bankenaufsicht, Geldpolitik und im Zahlungsverkehr in Deutschland. Allem voran jedoch sind wir ein starkes Team aus zuverlässigen und verantwortungsbewussten Menschen, die mit ihrer täglichen Arbeit auch die IT-technischen Voraussetzungen für einen stabilen Euro und weitere Zentralbankaufgaben schaffen. Begleiten Sie uns auf dem Weg zu einer digitalen Zentralbank!

Solution Architect Analytics & AI (m/w/d)

Frankfurt am Main

Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich), unbefristet

01.06.2026

Stellen-ID:

2026_0100_02

Im Wertstrom "Analytics & AI" gestalten wir die Brücke zwischen Fachlichkeit und Technologie, verknüpfen standardisierte Services zu ganzheitlichen Lösungen – für Einheiten aller Kenntnis­stände und Anforderungen. Als Analytics & AI Solution Architect arbeiten Sie in einem Team an der Kundenschnittstelle – Sie vernetzten Akteure, verdichten Bedarfe zu klaren Lösungsentwürfen und begleiten deren Realisierung in den Fachbereichen.

Arbeit von besonderem Wert:
Ihr Einsatz bei uns

• Unterstützen Sie Fachbereiche dabei, das Potential moderner Analytics- und KI-Tech­no­logien in fachlich komplexen Vorhaben auszuschöpfen.
• Sie beraten aktiv Ihre internen Kundinnen / Kunden zu Analytics- und KI-Einsatzszenarien.
• Die fachlichen Anforderungen, inklusive Nutzenbewertung und Machbarkeit, neh­men Sie auf, analysieren es und entwickeln tragfähige Konzepte.
• Erstellen Sie erste Prototypen spezifischer Lösungen selbst bzw. begleiten Sie deren Umsetzung.
• Koordinieren Sie die Zusammenarbeit mit Auf­traggebern und IT-Stellen und sichern Sie ein klare Aufgaben- und Zielabgrenzung.

Besondere Werte:
Ihre Qualifikationen

• Master- oder gleichwertiger Studienab­schluss in einem für die Position relevanten Fachgebiet (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik, Statistik)
• Sehr gute Kenntnisse in der Nutzung moderner Datenanalyse und AI Tool Sets
• Gute Kenntnisse der Methoden zur Soft­ware­entwicklung und des agilen Projektmanagements
• Gute Kenntnisse in der Methodik zur Auf­nahme und Dokumentation von fachlichen Anforderungen
• End-to-End-Erfahrung bei der Realisierung von Analytics-/KI-Lösungen: von Ideation/PoC über Architektur und Umsetzung bis zum produktiven Betrieb (MLOps, Monitoring, Support) von Vorteil
• Erfahrung im Requirements Engineering, Priorisierung, Erstellung von Roadmaps und Entscheidungsvorlagen mit belastbaren KPIs ist wünschenswert
• Sehr gute Anwenderkenntnisse in der Schul­ung, Begleitung von und Ideation mit Nutzenden
• Analytisches Vorgehen und konzeptionelle Fähigkeiten
• Gute Kommunikationsfähigkeiten von komplexen Anforderungen
• Förderung von Kooperation und Teamfähigkeit
• Ausgeprägtes Ergebnis- und zielorientiertes Handeln
• Sehr gute deutsche und englische Kommunikations­fähigkeiten