Data Scientist*in mit Schwerpunkt KI-Modelle und Backend-Integration (m/w/d) - Ingenieur

Aufgaben

**Über unsere Plattform Huacaya:***Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen zu entwickeln. Als Teil unseres Teams wirst du maßgeblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten.*

• Die Weiterentwicklung von Huacaya, unserer Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment, steht im Mittelpunkt deiner Arbeit. Der Fokus liegt dabei auf Training, Finetuning und der Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs)
• Mit Expertise und Kreativität entwickelst und trainierst du spezialisierte KI-Modelle in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder numerische Datenanalyse, zugeschnitten auf die Kundenbedürfnisse
• Die Integration und Optimierung von Backend-Systemen gehören zu deinem Verantwortungsbereich. Diese Systeme erweitern die Funktionalitäten von Huacaya, etwa in den Bereichen Datenmanagement, Modellverwaltung oder Prozessautomatisierung
• Basierend auf Huacaya entwickelst du maßgeschneiderte Lösungen, die branchenspezifische Anforderungen berücksichtigen
• Ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit ist die Analyse und Aufbereitung von Daten, um qualitativ hochwertige Trainingssets für KI-Modelle zu erstellen
• Gemeinsam mit Kund*innen und internen Teams arbeitest du daran, technische Anforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu erarbeiten
• Die Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und technischen Berichten rundet deinen Beitrag zu Projekten und Entscheidungsprozessen ab

Qualifikationen

• Ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bildet die Grundlage für diese Position
• Etwa ein Jahr relevante Berufserfahrung oder zwei Jahre als Werkstudent*in in einem ähnlichen Umfeld sind wünschenswert
• Erfahrung im Training und Finetuning von LLMs sowie Kenntnisse in Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow sind von Vorteil
• Kenntnisse im Backend Development, idealerweise mit Frameworks wie FastAPI, Django oder Flask, bringst du mit
• Technische Fähigkeiten in Containerisierung und Infrastrukturtools wie Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL-Datenbanken sowie Versionierungstools runden dein Profil ab
• Eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit sind für dich selbstverständlich. Dabei kannst du auch komplexe technische Sachverhalte verständlich kommunizieren
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch ermöglichen dir, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu arbeiten

Benefits

• Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Coole Offices: Unsere bundesweit und interdisziplinär organisierten Standorte vereinen das Know-how verschiedener Einheiten der Reply Gruppe
• Onboarding-Event: Vom ersten Tag an bist du Teil unseres Netzwerkes und profitierst vom Know-how der Reply-Community
• Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander

Über Leadvise Reply

Als Beratungspartner begleiten wir DAX-Unternehmen sowie andere Marktführer aus den Branchen Financial Services, Telekommunikation, Chemie und Pharma. Digitale Transformation, Effizienzsteigerung sowie Innovations- und Strategieumsetzung sind Themen, mit denen wir als Managementberatung unsere Auftraggeber noch erfolgreicher machen.