AI Solution Engineer (m/w/d) - kobaltblau · AI Core Team
Wer wir sind.
Bei kobaltblau treiben wir die Digitalisierung und Transformation der IT-Organisation voran. Wir sind die Managementberatung, die mit der BlueCrew aus dem Standard herausbricht. Konkret heiÃt das: Ellenbogenkultur hat bei uns Hausverbot! Wir arbeiten auf Augenhöhe zusammen und unser Teamspirit hebt uns dabei auf ein neues Level. Du suchst Gestaltungsfreiheit und Verantwortung? Dann bist du bei uns richtig. International arbeiten wir an Projekten auf CXO-, GF- und Vorstandsebene, mit Kolleg:innen, die Werte leben, Dinge pragmatisch anpacken und aus Fehlern lernen, um Höchstleistungen für unsere Kund:innen zu ermöglichen.Was dich erwartet.
Als AI Solution Engineer (m/w/d) baust und betreibst du die KI-Infrastruktur von kobaltblau, von der Plattform bis zur Integration. Du arbeitest direkt mit der Geschäftsführung zusammen, gestaltest von Anfang an mit und siehst deinen Impact sofort. Du bist Teil unseres AI Core Teams: einer kleinen, schlagkräftigen Einheit, die KI nicht nur als Thema für Kunden denkt, sondern als echtes internes Werkzeug etabliert.So sieht dein Alltag aus:
- Betrieb und Weiterentwicklung unserer internen KI-Plattform Nexa sowie unserer Tool-Landschaft: technisch verantwortlich, von der Config bis zur Integration neuer Modelle
- Operativer Aufbau unseres internen Wissensmanagements: Strukturierung, Anbindung an unsere Plattformen, Implementierung von RAG-Architekturen und Wissensflüssen
- Entwicklung und Betrieb von KI-Agenten und automatisierten Workflows für interne Prozesse und Projektgeschäft
- Technische Anbindungen (APIs, SharePoint, externe Systeme) und Sicherstellung stabiler, skalierbarer Verbindungen
- Technische Zusammenarbeit mit unseren externen Entwicklungspartnern und Steuerung ihrer Beiträge
- Punktuelle Unterstützung in Kundenprojekten bei der technischen Umsetzung von GenAI- und Agenten-Lösungen: nach Absprache, nicht als Dauerzustand
Was dich auszeichnet.
Der Cultural-Fit hat bei uns die höchste Prio. Um uns auch fachlich auf höchstem Niveau unterstützen zu können, erwarten wir:- Hands-on Erfahrung mit LLMs und GenAI-Tools (z. B. OpenAI API, Azure AI Services, Claude API)
- Technisches Verständnis: Du kannst selbst coden, konfigurieren und deployen (Python und/oder JavaScript)
- Erfahrung mit Knowledge-Systemen: RAG-Architekturen, Vector Stores, SharePoint oder vergleichbare Plattformen
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise Azure (Docker, Kubernetes, Terraform)
- Kenntnisse in Workflow-Automatisierung (n8n, Power Automate oder vergleichbar)
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, Englisch ist ein Plus
- Einen bestimmten Abschluss, Beratungshintergrund oder ein fixes Senioritätsniveau setzen wir nicht voraus. Entscheidend ist, was du kannst
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