Senior IT-Architekt:in Data

Datengetriebene Geschäftsmodelle, moderne Cloud-Plattformen und leistungsfähige Integrationsarchitekturen sind zentrale Erfolgsfaktoren für die digitale Zukunft des Vertriebs. In dieser Rolle gestaltest du die strategische und technische Weiterentwicklung der IT-Landschaft des DB Vertriebs maßgeblich mit. Dabei entwickelst du zukunftsfähige End-to-End-Architekturen, verbindest Business-Anforderungen mit technologischen Zielbildern und schaffst die Grundlage für innovative Daten-, Analytics- und KI-Lösungen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior IT-Architekt:in Data (w/m/d) für die DB Vertrieb GmbH am Standort Frankfurt am Main.

Deine Aufgaben:

• Du verantwortest die Architektur, Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung komplexer vertrieblicher IT-Lösungen mit besonderem Fokus auf datengetriebene Geschäftsprozesse, Integrationsarchitekturen und moderne Cloud-Plattformen
• Ferner entwickelst du End-to-End-Lösungsarchitekturen über Anwendungs-, Integrations-, Daten- und Plattformeben hinweg und stellst eine nachhaltige, skalierbare und zukunftsfähige Systemlandschaft sicher
• Du berätst Management, Fachbereiche und Produktorganisationen bei strategischen Architekturentscheidungen und übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige technische Lösungsansätze
• Zielbilder, Architekturkonzepte und Transformationsszenarien für geschäftskritische Vorhaben erarbeitest du unter Berücksichtigung von Business Value, Wirtschaftlichkeit und technologischer Machbarkeit
• Mit deinem Architektur-Know-how definierst du Standards, Governance-Vorgaben und Referenzarchitekturen und schaffst damit die Grundlage für eine konsistente und zukunftsfähige Anwendungs-, Daten- und Plattformlandschaft
• Datengetriebene Plattformen und Produkte auf Basis von Microsoft Fabric, Microsoft Azure und weiteren Cloud-Technologien integrierst du als Bestandteil einer konsistenten Gesamtarchitektur
• Architekturentscheidungen führst du in relevanten Gremien herbei, stimmst Business-, Prozess-, Applikations-, Integrations- und Datenarchitekturen miteinander ab und treibst moderne Ansätze wie Cloud-native, API-First, Event-Driven Architectures, Data Products und KI-Lösungen voran

Dein Profil:

• Basis deines Werdegangs ist ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachgebiets; alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
• Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Solution Architecture, Enterprise Architecture, Data & Analytics Architecture oder einer vergleichbaren Architekturfunktion mit strategischer und operativer Verantwortung mit
• Komplexe, unternehmensweite Lösungsarchitekturen über verschiedene Geschäfts- und Technologiedomänen hinweg hast du bereits erfolgreich konzipiert, bewertet und umgesetzt
• Tiefgehende Expertise in Cloud-, Daten- und Analytics-Architekturen zeichnet dich aus, insbesondere im Umfeld von Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen
• Architekturmethoden, Referenzarchitekturen, Zielbilder, Transformationspfade, Architektur-Roadmaps sowie Integrations-, Plattform-, API- und Event-Driven-Architekturen beherrschst du sicher
• Du verfügst über umfassende Erfahrung in der Gestaltung datengetriebener Geschäftsprozesse, Data Products, Analytics- und KI-Lösungen einschließlich Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Präsentationsfähigkeiten ermöglichen es dir, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und strategische Architekturentscheidungen erfolgreich mit Stakeholder:innen bis auf Managementebene voranzutreiben

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.