AI Engineer (m/w/d) - Ingenieur, System Engineering / Admin

Deine Aufgaben

Fokus: Entwicklung & produktive Implementierung von Agentic-AI- und LLM-basierten Systemen

• Du konzipierst Generative-AI- und NLP-Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases hinsichtlich Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal adressieren
• Du stehst regelmäßig im engen Austausch mit verschiedenen Stakeholdern und Vertretern unserer Kunden
• Du agierst je nach Projektkontext als Entwickler, Subject Matter Expert oder Technical Lead und arbeitest an unterschiedlichen Use Cases, beispielsweise Wissensmanagement mit Retrieval-augmented Chatbots, der Implementierung von Agentensystemen oder dem Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung von NLP-Pipelines oder domänenspezifischer Sprache
• Du implementierst robuste, erweiterbare und performante ML-Pipelines nach aktuellen MLOps- oder LLM-Ops-Best-Practices auf unterschiedlichen Infrastrukturen wie Azure, AWS oder GCP
• Du unterstützt die Entwicklung von Produkten und unseres Leistungsportfolios und bringst dich bei der Erstellung fachlicher Marketinginhalte ein
• Du nimmst dir gezielt Zeit, aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI zu verfolgen, beispielsweise neue Methoden, Tools, Frameworks oder Forschungsergebnisse, um stets moderne und leistungsfähige Lösungen für unsere Kunden anbieten zu können

Dein Profil

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse und mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Kontext von Transformers, Large Language Models und Generativer KI
• Du bringst Erfahrung im Einsatz gängiger Tools und Methoden für NLP-Use-Cases mit, beispielsweise LLM-APIs wie OpenAI Responses API, Bedrock oder Azure AI Foundry, Frameworks wie Instructor, LangChain oder LangGraph, Hugging Face Transformers und Tokenizers, Vektordatenbanken, Model Deployment, Inferenzserver, MCP/A2A sowie die Erstellung von Datensätzen
• Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und kennst typische LLM-basierte Workflows wie Conversational AI, RAG, Information Extraction, Tool Calling und LLM-basierte Evaluation
• Du verfügst über Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung mit modernen Ansätzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Workflows, Text-to-SQL und Code Retrieval
• Du bist in der Lage, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben und Systeme zuverlässig in den Produktivbetrieb zu überführen
• Du hast erste Erfahrung mit Cloud-Deployments und MLOps gesammelt, beispielsweise auf Azure, GCP oder AWS
• Du kommunizierst souverän, verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau und kannst komplexe Inhalte zielgruppengerecht für Business- und Tech-Stakeholder aufbereiten
• Du arbeitest zuverlässig, gründlich und strukturiert
• Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz

Das bieten wir Dir

• Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
• Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
• Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
• Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab