Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer (w/m/d)

Als wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) möchtest Du den Bereich Technology Services unterstützen? Dann kannst Du Dich hier einbringen:

• • Projektunterstützung: Du begleitest Inhouse-Projekte von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung der Cloud-Lösungen.
  • Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Berater:innen, Data Scientists und Kundenteams zusammen, um innovative KI-Ideen in skalierbare Anwendungen zu überführen.
  • Architektur: Du unterstützt bei der Konzeption robuster KI-Architekturen unter Berücksichtigung von Datenflüssen, Sicherheit und Governance.
  • Optimierung der Cloud-Infrastruktur: Du analysierst bestehende Systeme und Prozesse, um kontinuierliche Verbesserungen und Effizienzsteigerungen zu erzielen.
  • Sicherstellung der Cloud-Sicherheit: Du implementierst Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices, um die Integrität und Sicherheit unserer Daten zu gewährleisten.
  • Entwicklung und Implementierung von Azure-Lösungen: Du planst, baust und betreibst KI- und Dateninfrastrukturen in Microsoft Azure sowie moderne und hochqualitative Datenarchitekturen in der Cloud. Du stellst die Verfügbarkeit der Daten für unsere Kund:innen entlang der gesamten „Daten-Wertschöpfungskette“ sicher.

Dein Profil

• Akademische Qualifikation: Idealerweise hast Du ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich oder verfügst alternativ über eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung. Neben Interesse an aktuellen Technologien bringst Du zudem bestenfalls erste Erfahrungen aus der Arbeit in der Beratung oder im strategischen IT-/KI-Umfeld mit.
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über Kenntnisse in Azure-Diensten, Cloud-Architektur und Infrastrukturmanagement.
• Programmierkenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Python, JavaScript, TypeScript oder R und kennst Dich mit gängigen KI-Frameworks aus.
• Soft Skills: Du hast eine Leidenschaft für neue Technologien und KI, hohe Eigenverantwortung und konzeptionelle Stärke.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Deine Benefits

Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.